184 formation(s) trouvée(s)

Jour 1 – Comprendre l’IA et découvrir des usages simples et accessibles en recrutement

Comprendre les fondamentaux de l’intelligence artificielle

Définition de l’IA et repères clés pour mieux comprendre son fonctionnement
Différence entre IA générative, automatisation et assistance à la rédaction
Notions essentielles : prompts, fiabilité, limites, biais, qualité des résultats
Panorama d’outils IA accessibles en version gratuite

Identifier les usages concrets de l’IA dans le recrutement

Utiliser l’IA pour rédiger ou améliorer une offre d’emploi
Reformuler des messages d’approche ou de réponse aux candidats
Structurer un entretien ou préparer des questions ciblées
Gagner du temps sur certaines tâches rédactionnelles et préparatoires

Premières expérimentations à partir d’outils gratuits

Prise en main d’outils IA gratuits adaptés aux usages RH
Tests de rédaction, reformulation et synthèse de contenus
Comparaison des résultats selon les consignes données à l’outil
Analyse des apports, limites et bonnes pratiques d’utilisation

Sécuriser ses usages

Vérifier et fiabiliser les contenus générés
Identifier les risques de biais ou d’erreurs
Intégrer les bons réflexes de confidentialité
Définir ce qui peut être facilité par l’IA et ce qui doit rester sous validation humaine

Jour 2 – Intégrer l’IA de manière réaliste dans ses pratiques de recrutement

Optimiser les étapes clés du recrutement avec des outils IA gratuits

Clarifier un besoin ou formaliser un brief de poste
Préparer une trame d’entretien ou une grille d’analyse
Aider à synthétiser un profil ou des notes d’échange
Structurer plus rapidement ses supports et messages de suivi

Apprendre à mieux formuler ses demandes à l’IA

Comprendre les principes d’un prompt efficace
Savoir demander une reformulation, une synthèse ou une structuration
Ajuster ses consignes selon le résultat attendu
Obtenir des réponses plus pertinentes et plus exploitables

Ateliers pratiques appliqués au quotidien des participants

Création de prompts utiles pour les besoins réels de l’équipe
Travail sur des cas concrets issus de leurs recrutements
Tests à partir d’exemples simples et directement transposables
Partage de bonnes pratiques entre participants

Construire une utilisation simple, utile et durable

Identifier les usages les plus faciles à intégrer immédiatement
Repérer les tâches à faible valeur ajoutée pouvant être optimisées
Définir un cadre d’utilisation réaliste avec les outils disponibles
Formaliser un plan d’action individuel et collectif

1ère demi-journée – Audit

Objectif : comprendre, analyser et identifier les leviers de valeur
Cadrage de la mission et alignement des attentes
Clarification des objectifs de l’audit, des enjeux du cabinet et du périmètre d’analyse

Analyse des pratiques actuelles
Identification des processus clés (conception, gestion de projet, production, administratif…)
Analyse des outils utilisés et des modes de fonctionnement

Recueil des besoins
Échanges avec les parties prenantes sur les contraintes métiers et les attentes
Identification des tâches à faible valeur ajoutée ou automatisables

Projection des usages IA
Exploration de premiers cas d’usage applicables (gain de temps, aide à la conception, automatisation, structuration des données…)
Qualification du niveau de maturité et des freins éventuels
2ème demi-journée – Restitution

Objectif : décider, prioriser et enclencher la mise en œuvre

Restitution du diagnostic
Synthèse des constats clés
Mise en évidence des forces, points de vigilance et axes d’amélioration
Identification des opportunités prioritaires
Présentation des cas d’usage à fort impact
Mise en perspective des gains potentiels (temps, qualité, performance)
Construction du plan d’action
Priorisation des actions à court, moyen terme
Définition des premières étapes concrètes de mise en œuvre
Temps d’échange et appropriation
Réponses aux questions
Ajustement des priorités avec les équipes
Validation d’une feuille de route claire et activable

Comprendre l’intelligence artificielle

Définition et grands principes de fonctionnement de l’IA
Différence entre intelligence artificielle classique et intelligence artificielle générative
Présentation des principaux outils et acteurs du marché
Comprendre ce que l’IA sait faire, mais également ses principales limites
Découvrir les usages possibles dans le secteur associatif

Panorama de cas d’usage adaptés aux activités d’une association
Aide à la rédaction et à la reformulation de contenus
Synthèse de documents, comptes rendus et réunions
Création de supports de communication et de sensibilisation
Recherche, structuration et exploitation de l’information
Appui aux fonctions administratives, RH, formation ou gestion de projet
Réflexion autour des usages possibles dans les métiers de l’accompagnement, tout en préservant la place de l’humain et du professionnel
Expérimenter l’IA à partir de situations concrètes

Démonstration d’outils d’intelligence artificielle générative
Découverte des principes permettant de formuler une demande efficace à une IA
Exemples concrets issus de situations professionnelles proches de celles rencontrées au CMSEA
Échanges autour des usages imaginés par les participants
Utiliser l’IA de manière responsable

Identifier les informations qui peuvent ou ne doivent pas être transmises à un outil d’IA
Sensibilisation à la confidentialité et à la protection des données personnelles
Comprendre les risques d’erreur, de biais et d’hallucination
Développer les bons réflexes de vérification des contenus générés
Aborder les enjeux éthiques liés à l’utilisation de l’IA dans le secteur social et associatif
Échanger sur les perspectives pour le CMSEA

Identifier collectivement des situations dans lesquelles l’IA pourrait apporter une aide
Distinguer les usages simples, les usages à encadrer et les usages nécessitant une vigilance particulière
Partager les interrogations, attentes et points de vigilance des participants
Ouvrir la réflexion sur les prochaines étapes possibles en matière d’acculturation et d’usage de l’IA au sein de l’association

Module 1 – Comprendre les enjeux de l’utilisation de l’IA en entreprise

Identifier les usages et les opportunités de l’intelligence artificielle

Panorama des principaux outils d’intelligence artificielle générative
Applications professionnelles : rédaction, analyse, synthèse, automatisation et aide à la décision
Bénéfices attendus en matière de productivité et de performance
Identification des usages formels et informels de l’IA au sein de l’entreprise
Risques liés à l’utilisation d’outils non validés par l’organisation (Shadow AI)

Comprendre les enjeux réglementaires et les responsabilités

Présentation des principes du règlement européen sur l’intelligence artificielle (AI Act)
Articulation entre l’AI Act et le RGPD
Confidentialité, secret professionnel, propriété intellectuelle et protection des informations sensibles
Responsabilités de l’entreprise et des collaborateurs
Enjeux de transparence, de non-discrimination et de supervision humaine

Module 2 – Identifier les risques et définir les règles d’usage

Évaluer les risques liés à l’utilisation de l’IA

Divulgation de données confidentielles ou personnelles
Erreurs, hallucinations et informations inexactes
Biais algorithmiques et risques discriminatoires
Utilisation de contenus protégés par des droits de propriété intellectuelle
Risques liés à une dépendance excessive aux outils d’IA

Déterminer les pratiques autorisées et interdites

Identification des outils d’IA autorisés par l’entreprise
Définition des informations pouvant être transmises aux outils
Identification des données sensibles et des usages à proscrire
Règles de vérification, de validation et de diffusion des productions générées
Définition des situations nécessitant une validation préalable
Maintien du contrôle et de la responsabilité humaine

Module 3 – Élaborer une charte d’utilisation de l’intelligence artificielle

Structurer les éléments constitutifs de la charte IA

Définition de l’objet, du périmètre et des objectifs de la charte
Identification des utilisateurs concernés et de leurs responsabilités
Formalisation des principes d’utilisation responsable et éthique
Définition des règles de confidentialité et de sécurité
Encadrement des usages de l’IA selon les métiers et les fonctions
Règles de transparence et de contrôle des contenus générés
Modalités de signalement des incidents ou utilisations inappropriées

Atelier pratique : construire sa charte IA

Analyse des situations professionnelles rencontrées dans l’entreprise
Identification des usages à autoriser, encadrer ou interdire
Rédaction des principales dispositions de la charte
Élaboration d’une grille de bonnes pratiques à destination des collaborateurs
Adaptation des règles aux spécificités de l’organisation

Module 4 – Déployer et faire vivre la charte IA

Accompagner l’appropriation des règles par les collaborateurs

Identification des parties prenantes : direction, RH, DSI, DPO, managers et utilisateurs
Communication et sensibilisation aux règles d’utilisation de l’IA
Articulation de la charte avec les procédures internes et les documents existants
Définition d’un processus de validation et de diffusion de la charte
Accompagnement des collaborateurs dans l’adoption des bonnes pratiques

Mettre en place une démarche d’amélioration continue

Identification des besoins complémentaires en sensibilisation et formation
Modalités de suivi et de remontée des difficultés
Actualisation de la charte selon les évolutions technologiques et réglementaires
Définition d’un plan d’action pour déployer progressivement les règles d’usage