Comprendre l’IA
- Introduction à l’IA
- Définition et histoire de l’IA
- Types d’intelligence artificielle (IA faible vs IA forte)
- Concepts clés : machine learning, deep learning, big data
- Les grands acteurs et tendances actuelles de l’IA
- Google, OpenAI, Meta, Microsoft, etc.
- IA et impact sur la société (biais, éthique, réglementations)
Expérimentation et premiers cas d’usage
- Démonstrations et manipulations d’outils IA
- IA générative (ChatGPT, DALL-E)
- Outils de reconnaissance d’image et de texte
- Travaux pratiques en sous-groupes
- Test d’un modèle de machine learning simple
- Analyse de données avec IA (exemples concrets)
- Debriefing et échanges sur les impressions
Panorama des applications IA par secteur d’activité
- L’IA dans le monde professionnel : usages transversaux
- Automatisation des tâches administratives
- Optimisation de la gestion documentaire
- IA et relation client (chatbots, automatisation des réponses)
- Analyse de données et aide à la décision
- Exemples d’usages votre secteur professionnel
- Transport et logistique, finance, RH, industrie, commerce, etc.
- Discussion sur les enjeux et bénéfices potentiels
Ateliers d’adaptation et mise en situation
- Atelier collaboratif : imaginer des cas d’usage IA adaptés à son entreprise
- Travail en groupe : brainstorming et cartographie des idées
- Adaptation des outils et méthodologies aux besoins spécifiques
- Mise en situation : simulation d’un projet IA appliqué
- Restitution et plan d’action
- Présentation des idées et recommandations
- Prochaines étapes : comment intégrer l’IA dans son organisation